钢厂里不再是火花四溅、工人汗流浃背的传统景象，阳春新钢铁智慧中心的屏幕上，一排排钢坯参数快速闪过，高速工业相机正以每秒钟数十帧的速度捕捉轧件最优剪切位置。
阳春新钢铁智慧中心的巨大屏幕上，高速工业相机配合AI算法，对轧制中的每根钢坯进行实时分析，精准确定最优剪切长度与位置，确保每段钢材符合规格要求-1。
这一幕在阳江的工业企业中越来越普遍，AI技术正从“前沿概念”变成生产线上实实在在的“效率引擎”。在阳江高速工业相机公司与其他AI解决方案提供商的助力下，阳春新钢铁通过部署立体3D红外相机实现棒材自动点数，每年节省超过千万元的成本-1。
阳春新钢铁的转型案例几乎是阳江工业智能化的一个缩影。这家传统钢铁企业自2017年起战略布局建设工业数据底座，积累了丰富的工业数据资源-1。
利用这些数据，公司结合AI算法，与移动、华为等行业头部企业合作，部署了成熟的AI系统。结果令人瞩目：累计探索了30多个智能化应用场景，其中有14个为自主研发，已落地应用20个场景-1。
这些AI应用不是摆设，而是直接创造价值的生产力。转炉热平衡模型、加料模型、合金模型、温度模型等AI系统协同工作，实现了生产过程优化-1。
烧结高炉一体配矿模型能够每日智能动态匹配低价原料与工艺需求，这是在原料采购和生产工艺之间找到的最佳平衡点。
对钢铁制造这类重工业而言，高速工业相机扮演的角色远比表面上看起来重要。在高速生产线上，人眼很难准确识别快速移动的物体，更别说做出精确判断了。
高速工业相机则能稳定捕捉每秒数十甚至上百帧的图像，并通过AI算法实时分析。在阳春新钢铁的应用中，这些相机不仅用于确定钢坯最优剪切位置，还被用于立体3D红外棒材自动点数等领域-1。
除了阳春新钢铁，广东广青金属科技有限公司也在积极探索钢铁生产领域的人工智能应用场景。该公司早在2018年就协同阳江联通布局5G网络，约3000亩的现代化厂房已实现5G网络全覆盖-1。
基于5G和物联网技术，广青科技与阳江联通联合开发的人工智能生产系统正处于试运行阶段，目前已部署DeepSeek大模型，对企业配矿大数据进行分析积累-1。
阳江的工业智能化浪潮不仅限于传统大企业转型升级，新成立的技术公司也在为这一进程添砖加瓦。广东德智光学有限公司就是这样一股新生力量。
这家成立于2024年底的公司，注册资本1250万元人民币，聚焦电子专用设备制造、工业控制系统研发及智能仪器仪表开发，业务涵盖技术研发、生产销售、进出口贸易等全产业链条-4。
值得注意的是，该公司已拥有2项商标、4项专利及8项软件著作权，并取得2项行政许可资质-4。依托阳江“中国刀剪之都”的精密制造产业基础，德智光学重点布局工业自动化领域，服务于智能制造升级需求。
随着阳江高速工业相机公司等本地技术服务商的崛起，阳江企业不再需要依赖外地供应商就能实现智能升级，这为阳江工业企业带来了更多选择，也促进了本地产业链的完善。
阳江工业智能化进程加速的背后，是市委、市政府“产业立市”战略的有力支撑-1。近年来，政府部门、各行业和运营商积极推动人工智能在工业领域的应用场景开发，培育企业家的AI素养。
这种支持体现在多个层面：一方面，政府通过政策引导，为企业提供数字化转型支持；另一方面，加强基础设施建设，如2024年阳江建设了1498座5G基站，超额完成全年目标任务-1。
同时，推动60家规上工业企业实现数字化转型，这些举措为AI技术在工业领域的应用打下了坚实基础-1。
阳江联通政企BG新型工业化支撑总监邹佳芳介绍，他们正在开发针对五金刀剪领域的“AI摄像头+算法”通用模型-1。其核心是将历年行业知识库投喂到本地化大模型，形成整体知识图谱，建立从发现到处置、管控、应急的全流程智能体处理逻辑-1。
工业智能化在阳江的应用场景正在不断扩展，从最初的生产环节逐渐延伸到质量管控、设备管理、行政办公乃至市场营销等多个领域。
在设备管理方面，阳春新钢铁正尝试构建企业专有知识库，植入设备知识库，对设备故障进行智能分析诊断，给出现场快速处理故障方案和优化维保策略-1。
在办公效率提升方面，通过DeepSeek赋能培训，可以实现公文智能撰写、文件转换等功能，明显提升员工工作效率-1。
作为智能制造的关键一环，阳江高速工业相机公司提供的技术不仅提高了生产效率，也大幅提升了产品质量检测的准确性和一致性。这种从“制造”到“智造”的转变，正是阳江工业转型升级的核心内容。
阳江的五金刀剪行业是高速工业相机应用的绝佳场景。作为“中国刀剪之都”，阳江拥有庞大的五金刀剪产业链，这个行业对产品精度、外观质量有极高要求。传统人工检测效率低且容易疲劳出错，而高速工业相机配合AI视觉检测系统，能快速识别刀剪产品的尺寸偏差、表面瑕疵等问题。
包装材料行业也大有可为。比如位于阳江的广东功成实业有限公司，这家从事塑料包装的高新技术企业，通过与科技公司合作引入AI视觉检测设备，大幅提高了生产效率和产品质量-8。企业负责人反映，这些设备不仅“省力、省心，还省钱”-8。
海上风电设备制造是阳江正在培育的新兴产业，这个行业对零部件精度和质量有严苛标准。高速工业相机可以用于检测叶片表面的微小裂纹、螺栓连接的紧密程度等，确保设备在恶劣海洋环境下的可靠性。
中小企业可以采取分阶段实施的策略。不必一次性投入大量资金购买全套设备，而是先从生产中最关键、问题最突出的环节入手。例如，可以先在最终质检环节引入一台视觉检测设备，解决漏检、误判的问题，看到效果后再逐步扩大应用范围。
租赁或共享设备是降低初始投资的好方法。一些技术服务商提供设备租赁服务，企业可以按月或按年支付费用，无需一次性大笔投入。阳江当地也在探索建立共享技术平台，让多家企业共同使用高端检测设备。
利用政府扶持政策也很重要。阳江正在推动企业数字化转型，可能会有相关补贴或税收优惠-1。中小企业可以关注当地工信部门发布的信息，申请符合条件的支持政策。与本地高校或研究机构合作，开展产学研项目，也是降低成本的有效途径。
与5G和物联网的深度融合将是重要趋势。阳江已在全市范围内部署了大量5G基站，为工业相机的无线化、远程化应用提供了网络基础-1。未来，工业相机可能不再需要通过复杂的有线连接，而是通过5G网络实时传输高清图像数据，实现更灵活的部署。
AI算法的进一步优化会提升工业相机的智能化水平。现在的工业相机大多需要预先设定检测标准，而未来通过深度学习，相机能够自主学习和识别新的缺陷类型，适应产品迭代和生产工艺变化。阳江联通正在开发针对五金刀剪领域的“AI摄像头+算法”通用模型，就是朝这个方向努力-1。
多传感器融合也是一个发展方向。未来工业相机可能会与红外传感器、激光测距仪等其他检测设备结合，提供更全面的检测能力。例如，在风电设备检测中，既用工业相机检查表面外观，又用红外传感器检测内部结构，实现更全面的质量把控。
