在霍林河的火电厂锅炉内，一台被称为“舒克”的无人机和它的搭档“贝塔”爬壁机器人正进行着一场悄无声息的革命，它们用工业相机组成的“火眼金睛”检测着每一寸水冷壁管道。
内蒙古的矿山、化工园区和工厂车间里，一场由“工业视觉”引领的变革正在发生。曾经依赖老师傅经验判断、人工巡查的传统检测方式，正被一个个搭载高清工业相机的智能系统所替代。
这些系统不仅能“看”，更能“看懂”生产过程中的细微变化，正成为内蒙古传统工业提质增效的关键力量-5。
内蒙古的工业基础雄厚，聚集了大量矿山、化工、硅、铝、钢、铜及装备制造企业-1。这些企业普遍面临一个共同的困境：传统检测手段已无法满足现代化生产的需求。
在钢铁厂，工人需要冒着高温近距离检查轧制跑偏情况；在化工厂，检修人员不得不进入危险环境检查设备运行状态；在稀土磁材生产线上，质检工人长时间盯着微小零件，眼睛容易疲劳，效率低下且易出错-7-8。
传统的检测方法不仅效率低下，还存在安全风险大、人力成本高和难以实现全面覆盖等问题。例如在火电厂锅炉检测中，以往需要在炉膛内搭设吊盘，由经验丰富的检修人员登高作业进行抽检，抽检4000个点就需要2到3天时间-3。
这样的检测方式无法做到全覆盖，容易留下安全隐患。
面对传统工业检测的诸多痛点，内蒙古工业相机检测中心给出的解决方案是：高精度智能视觉检测系统。
该系统融合视觉和深度传感器信息，结合数据驱动与规则驱动算法，实现了对产品三维尺寸及表面纹理细节的全方位、高精度测量-1。
工业相机检测技术的核心优势在于其“非接触”特性。它不需要直接接触被检测物体，就能获取精确数据，这特别适合高温、高危、高精度的工业环境。
内蒙古工业相机检测中心研发的系统能够通过低成本、非接触的视觉传感器和人工智能技术，对传统传感器无法获取的关键产品参数和过程参数进行精准测量-1。
上海交通大学内蒙古研究院在这方面取得了显著进展。他们研发的高精度智能视觉检测识别系统，已经开始在呼和浩特及其周边城市地区推广转化-2。
智能视觉检测技术已经在内蒙古的多个工业领域“落地生花”。内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司电力分公司的实践尤其引人注目。
他们采用的“飞爬协同检测机器人”系统，由一架无人机（被称为“舒克”）和一台爬壁机器人（被称为“贝塔”）组成-3。
这对“好CP”协同工作，无人机先对锅炉水冷壁进行“地毯式”侦测，确定隐患大致区域；接着爬壁机器人对隐患区域进行抵近检测。它们的检测精度可达±0.05毫米，8小时就能完成单面水冷壁上4万个检测点的检测工作-3。
在食品行业，蒙牛乳业集团应用工业相机暗室拍照原理，判断模具是否存在漏点泄露-4。这一检测系统具备联机互锁、屏幕图像显示、漏点检测报警和定点停机更换等功能，确保了生产线的高效与安全-4。
工业视觉检测的应用场景正在不断扩展。在环保领域，乌海市的“千里眼”矿区环境智慧管控系统远程监测着130余家煤矿的390余个摄像头-5。
系统通过机器视觉算法智能化、自动化识别扬尘指标，一旦扬尘污染超标就会报警，通知煤矿负责人及时开展降尘处理-5。
在设备维护方面，“设备医生”传感器实时采集设备运行数据，捕捉异常工况实现故障预测报警-5。这种“工业心电图”技术，能提前3到6个月预测设备问题，实现预测性维护-6。
内蒙古工业相机检测中心的技术甚至延伸到了民生领域。乌达区热力集团的“智慧大脑”——智慧供热一体化综合管理平台，通过三维可视化的方式在线“以图管网”，保障着5万余用户的取暖需求-5。
内蒙古的工业视觉检测创新生态正在形成。上海交通大学呼和浩特科技创新中心已引入38位专家，推广17项成果转化项目，与30余家企业建立紧密合作-2。
这些合作推动了19项创新成果转化，涵盖网络空间安全、智能网联车路协同等多个领域-2。
在稀土产业重镇包头，领邦智能与金蒙汇磁联合打造的人工智能质检应用技术中心已落户稀土高新区-7。该中心通过AI赋能稀土板块，推动人工智能质检技术规模化应用，使稀土行业质检生产力倍增-7。
本地高校也在这一领域贡献力量。包头职业技术学院的“精眸科技”团队开发了基于机器视觉的机械零部件检测设备，平均每台设备每年可为企业节约人工成本近七万元-8。
在霍林河那个电厂里，“舒克”和“贝塔”这对机器人搭档刚完成一轮检测。它们的“眼睛”——那些精密工业相机传回的数据显示，锅炉水冷壁的磨损程度完全在安全范围内。
火电厂工程师看着屏幕上清晰标注的管壁状况，长舒一口气。以往需要数天才能完成的抽检工作，如今只需8小时就能实现全面覆盖。企业管理者终于能将“悬着的心”放下，不必再为设备隐患夜不能寐-3。
远处矿区的“千里眼”系统静静监控着扬尘状况，食品厂的相机精准捕捉着模具上的微小漏点，这些智能视觉系统正成为内蒙古传统工业的“守护者”。
