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广告代理AI这波浪潮,到底是“真香”还是“焦虑”?我用亲身经历跟你唠唠
发布时间 : 2026-04-17
作者 : 小编
访问数量 : 7
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大家新年好哇!我是老张,在这行摸爬滚打了十来年,从最早的报纸中缝广告,到后来的信息流,再到现在的AI浪潮,真是什么风浪没见过。这不,马年春节刚过完,一开工,朋友圈就被那个叫“小方同学”的营销Agent刷了屏 -5。我这心里头啊,当时就咯噔一下:

这玩意儿,到底是来帮我的,还是来“干掉”我的?

年前那一幕,至今想起来还后怕

说起这事儿,还得回到去年年底。那时候为了冲业绩,我们团队接了个美妆客户的Brief,要求在三天内出一套完整的春节营销全案。搁以前,这活儿起码得一周。没办法,兄弟们只能熬夜硬扛。

我那助理小李,一个刚毕业没多久的愣头青,被派去做竞品分析。结果这傻小子,愣是在电脑前坐了四个小时,眼睛盯着屏幕都快成斗鸡眼了,资料下载了一大堆,但全是碎片化的,

逻辑根本串不起来。我当时那个火啊,蹭的一下就上来了,指着他的鼻子就骂:“现在都什么年代了?你这效率还不如回老家种红薯!”

说实话,骂完我也后悔。我知道这不怪他,现在的媒介环境太复杂了,今天抖音火个BGM,明天小红书又冒出个新白牌,光是把这些信息搜集全了都费劲,更别说提炼出有洞察的策略了。

就在我们焦头烂额的时候,我一个在杭州做电商的朋友给我打了个电话。这小子以前也是苦哈哈的命,天天抱怨加班。结果那天电话里,他那个春风得意啊,跟我说他们公司去年就悄悄引入了一套广告代理AI系统。用他的话说:“这玩意儿虽然不能替你喝酒应酬,但在干活儿上,它真他娘的是个天才。

他将信将疑地让我把那个美妆客户的Brief发给他,说让他们的“AI实习生”试试。我当时觉得他在吹牛,但死马当活马医呗。结果你猜怎么着?大概也就过了两三个小时,他给我发过来一份30多页的PPT。好家伙,从消费者洞察、竞品分析,到核心创意、媒介排期,甚至连短视频的脚本分镜都给你写好了 -5。虽然有些细节还很糙,需要人工调整,但那骨架搭得是真漂亮,尤其是那个竞品分析的维度,比小李瞎琢磨的那几个点深刻多了。

那一刻我明白了,这哪是“实习生”啊,这分明是个不知疲倦、见多识广的“超级军师”。

这玩意儿,到底“神”在哪?

后来我专门研究了市面上的这些广告代理AI工具,像那个Appier推出的八大AI代理人,什么Director Agent(创意导演)、ROI Agent(成效专家),听起来挺玄乎,其实就是把那些重复性、耗时间的脏活累活给承包了 -6

就拿写方案来说吧。以前我们最怕什么?不是没创意,而是排版、找图、做视觉demo。一个团队为了一个Brief,花几天甚至一周去调PPT的格式,这事儿你干过没?我那老搭档老王,一个干了十五年创意总监的老油条,上次就因为一个图标放歪了,跟设计吵了小半天。有这时间,干点啥不好?

现在有了这玩意儿,效率完全不一样了。比如你要做个妇女节的方案,以前得先去搜几十个竞品案例学习,再去图库找参考图,再吭哧吭哧写逻辑。现在呢?直接把Brief喂给AI,它能瞬间给你跑出好几个方向。就像那个“小方同学”,你让它做个病毒视频创意,它不仅能出脚本,还能把达人口播的风格、场景搭建的建议都给你列出来 -5。这就好比你去吃饭,以前得自己种菜、自己生火,现在直接给你端上一桌半成品,你稍微回个锅、调个味就能上桌了。

广告代理AI真正解决的一个痛点,是把我们从“体力的勤奋”中解放出来,去专注于“脑力的偷懒” 。以前80%的时间都在做机械搬运,现在这80%的时间压缩到20%,剩下那80%的时间,咱们是不是可以真正去琢磨琢磨,那个洞察到底能不能戳中人心?那个Big Idea到底够不够劲儿?

水能载舟,亦能“煮”了粥

但是,我要说但是了。这AI也不是万能的,有时候它给你挖的坑,能让你摔得鼻青脸肿。

新华社前段时间发了个调查,说现在市面上出现了很多所谓的“生成式引擎优化”服务,其实就是一些广告代理机构通过批量制造假报告、假专家内容,去“投喂”AI,让你搜出来的结果全是广告 -2。你想想,如果你做调研的时候,参考的资料全是这些垃圾,那得出的结论能靠谱吗?

我自己就上过一次当。去年有个项目,我让AI帮我整理一下某个小众赛道的市场情况。AI给我推荐了几个所谓的“权威研究报告”,引用得有鼻子有眼的。我当时偷了个懒,没去核实,直接把这些数据用在了提案里。结果客户那边有个老总正好是这个行业的专家,当场就给我指出来,说那个数据跟行业白皮书对不上。那个尴尬啊,恨不得找个地缝钻进去。 后来一查才发现,那个所谓的“报告”就是某家广告代理AI的营销机构为了推某个客户,自己编造出来发在网上的“软文” -2

所以啊,这事儿你得两面看。工具再牛,也只是工具。 就像那句话说的一样,“AI颠覆行业,但并没有去中介化” -8。它确实让很多基础工作变得简单了,但那些需要人生阅历、需要对品牌温度的感知、需要在酒桌上跟客户建立信任的时刻,AI永远替代不了。那些担心被AI取代的朋友,我劝你别瞎操心。真正能取代你的,不是AI,而是那个比你更会用AI的同事。

话说回来,现在的环境,咱们也别太矫情。有人抱怨大厂抽税越来越狠,流量越来越贵 -3。但你看,像日立家电、兰芝这些牌子,早就开始用AI来搞创意了,听说ROI提升了3倍多 -6-9。咱们这些干代理的,要是还抱着老一套不放,那就真成了温水里的青蛙——等着被煮成粥吧。


好了,废话不多说,我知道光我一个人在这儿嘚啵嘚,你们肯定心里还有一堆问号。我模仿咱们评论区里常见的几个网友,挑了三个大家最关心的问题,咱们敞开了聊聊。

网友“不想加班的策划小刘”问:

“张总,您说了这么多AI的好处,我也知道它能帮我干活。但我现在最怕的是,大家都用AI做方案,最后出来的东西会不会都一个味儿?那咱们这行拼的还有什么?”

老张的回答:
小刘啊,你这问题问到点子上了,这也是我当初最担心的事。

刚开始用那会儿,我也发现这毛病。比如你让它写个咖啡的Slogan,它给你整一堆“香醇一刻”、“唤醒每一天”,听着都挺顺,但放谁身上都能用,跟没写一样。这就是典型的AI“塑料味儿” ,因为它学的是大概率事件,是平均审美。

但你仔细想想,这锅真该AI背吗?其实不怪它,怪咱们不会“喂”它。这就好比养一只狗,你天天喂它剩饭,它自然就长成土狗样;你要是精心搭配狗粮,它才能毛光油亮。

我现在的做法是,把AI当做一个见识广博但没啥主见的实习生。你让它写文案,不能只给个产品名。你得把背景信息喂饱它。比如这个咖啡,你得告诉它:“这咖啡是云南一个小山村的咖农种的,那地方海拔1800米,常年云雾缭绕,种咖啡的老李头今年六十多了,他的手因为常年劳作,关节都变形了,但他烘出来的豆子有一股独特的坚果香。”

你把这种带着情感和细节的“料” 喂进去,你再看看它生出来的东西,绝对比那些干巴巴的广告词有血肉。广告代理AI的价值,不是取代我们去想,而是放大我们去想的东西。 它负责把我们的奇思妙想,用最快的速度、最漂亮的姿势落地。未来这行拼的不是谁会用AI,而是谁的“人味儿”更浓,谁的洞察更能戳中那些有血有肉的人。咱们那点对生活的抱怨、对爱情的看法、对故乡的眷恋,这些玩意AI学不会,这才是咱们的饭碗。

网友“甲方叫我小甜甜”问:

“老张,现在网上都在说GEO(生成式引擎优化),说以后做SEO的都得转型。作为一个干了五年的老SEO,我是不是该转行了?这个GEO到底是个啥妖魔鬼怪?”

老张的回答:
兄弟,别慌,这玩意儿没那么玄乎。你就把它理解成SEO的2.0版本,或者说是专门做给AI看的“简历”。

以前大家用百度谷歌,你搜“北京哪家烤鸭好吃”,排在前面的要么是给了钱的广告,要么是权重高的网站。现在大家开始用ChatGPT这类AI搜了,AI会直接给你总结一段话。那问题来了,AI总结的这段话,素材从哪儿来的?还不是从网上的文章、论坛、评价里抓来的。

所以,那些动了歪心思的广告代理机构就琢磨了,我要是想让我客户的烤鸭店出现在AI的回答里,咋整?他们就拼命在一些能被AI抓取到的平台(比如知乎、权威新闻站)上发文章,疯狂植入这家烤鸭店的名字和好评 -2。这就叫GEO,说白了,就是给AI灌信息,让它帮你“带货”

所以你说你要不要转行?我觉得不用全转,但得“升级”。你以前研究的是关键词密度、外链数量,以后你可能得研究AI的“口味”。比如,你得知道AI更信任哪些平台的内容(这个叫“语料库权重”),你得学会用更自然、更口语化的方式把关键词嵌进去,你还得防着那些用AI编造出来的“假专家”和“假报告”污染了你的数据源 -7

这活儿比以前更精细了,但也更有意思了。你不再是单纯跟引擎的算法斗智斗勇,而是要跟人类和机器同时打交道。 我建议你可以开始研究研究,怎么帮客户在那些AI信任的平台上建立权威的、真实的好口碑,而不是以前那种粗暴的关键词堆砌。这事儿做好了,你绝对比现在更值钱。

网友“刚入行的小白阿杰”问:

“我是今年刚毕业进广告公司的,看到网上说很多优化师的岗位被AI替代了,心里挺慌的。像我们这种小白,现在该学点什么才能不被淘汰?感觉那些AI工具都好复杂,不知道从哪下手。”

老张的回答:
阿杰,别怕,你这时候入行,其实赶上了好时候!咱们刚入行那会儿,那才叫两眼一抹黑,啥都得靠师傅带,师傅还不一定有空教你。你现在不一样了,你身边随时跟着一个免费的、不知疲倦的“全能师傅”——AI。

我给你指两条路,你照着走,准没错。

第一,把AI当成你的“私人教练”。
你不是觉得那些工具复杂吗?那就从最简单的开始玩。现在市面上有很多AI工具,像那个“小方同学” -5,或者一些生成图片的Midjourney,你就去注册一个账号,每天花一小时跟它“聊天”。怎么聊?

  • 让它给你讲课: 你问它“请用大白话给我解释一下什么是AIGC”,它能给你讲得明明白白。

  • 让它给你出题: 你让它“给我出10道关于信息流广告优化的选择题,考考我”。

  • 让它批改作业: 你写个文案,让它指出哪里逻辑不顺,哪里不够吸引人。
    这就是用AI来学东西,效率是以前的十倍不止。

第二,把AI当成你的“磨刀石”。
别指望AI一步到位给你个完美答案。真正的高手,是会“调教”AI的人。你给的指令越清晰,它给你的结果越惊艳。你要在不断的提问中,锻炼自己的逻辑思维能力和表达能力。比如,你让它做个方案,第一次它做得很烂,你别骂它,你得想想,是不是自己没交代清楚?是预算没说?还是目标人群没说?你把条件补齐,再来一次。这个过程,其实就是你梳理自己思路的过程

至于优化师被替代这事儿,是真的,但被替代的是那些只会上计划、调价格的“工具人”。你要学的,是工具背后的那个“道”——为什么这个素材能火?为什么这群人会买? AI能告诉你“是什么”,但很难告诉你“为什么”和“接下来呢”。你把这“为什么”搞明白了,再让AI去执行“接下来呢”,你放心,你的位置稳得很。别人在那焦虑,你在这学习,过个一两年,你就跑他们前头去了。

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