全球拥有AI专利最多的5个国家！中国独占70%，约美国的6倍

人工智能已成为当下最热门的新科技领域，全球各个国家和各大科技巨头都投入了大量的资金进行技术研发，并申请了大量的专利。人工智能已成为当下最热门的新科技领域，全球各个国家和各大科技巨头都投入了大量的资金进行技术研发，并申请了大量的专利。

今天，我为大家盘点全球拥有AI专利最多的5个国家 ，看看咱中国排第几。

NO.1 中国

人工智能专利数量：38210个

中国高度重视人工智能技术的发展，将其作为国家战略，鼓励企业和研究机构在AI领域进行研发和创新，中国拥有庞大的互联网用户基础 ，为AI技术提供了丰富的数据资源和应用场景，特别是在移动支付、电子商务、社交媒体 等方面。

大量的AI专利也为中国在国际竞争中提供了技术优势和市场主导权。

自2022年底OpenAI推出ChatGPT以来，中国公司已推出200多个大型语言模型， 并在GenAI专利申请中占据领先地位，前十名申请人中有六家为中国企业，包括腾讯、中国平安、百度、中国科学院、阿里巴巴和字节跳动 。

我们举例来说，例如，字节跳动凭借其强大的技术实力和创新能力，在自然语言处理、计算机视觉等方面取得了显著的成果。其旗下的产品如 TikTok，通过运用生成式 AI 技术，为用户提供了个性化的内容推荐和创意工具，深受全球用户的喜爱。阿里巴巴集团则在电商领域充分发挥生成式 AI 的优势，通过智能客服、商品推荐等应用，提升了用户体验和运营效率。

如果扩大到前20家，步步高电子、网易、华为、清华大学、浙江大学、中国移动和国家电网 也位列其中。

此外，中国不仅在全球公布的生成式AI专利中所占份额最大 ，而且还以每年50%的速度保持高速增长。也就是说别的国家想追上我们，很难、很难~

NO.2 美国

人工智能专利数量：6276个

美国AI领域为什么这么牛？

首先，美国是人工智能的发源地 ，还有强大的硬件支持，尤其是AI芯片，硅谷不仅是全球科技创新的中心，更是AI芯片的发源地。从硅晶体管的发明人威廉·肖克利创立肖克利半导体实验室开始，硅谷就孕育了英特尔、AMD 等半导体巨头。

其次，美国之所以能够在AI领域保持领先地位，离不开巨额的研发投入。根据美国半导体协会（SIA）的数据，过去二十多年，美国半导体行业的研发支出占销售额的比例在15%以上，仅次于制药和生物技术产业 。

还有一点，大家肯定想不到的是，在美国那片土地上，为老美效力的顶尖AI大军里，中国人或者华裔竟然占了38 %，反观老美自己，才占了那么一丢丢，18%而已。

美国在AI基础理论和关键技术方面做出了重要贡献，如深度学习、自然语言处理等，对全球AI技术的发展产生了深远影响。

最近老美那边又整出个大新闻，直接给咱们全球的AI圈投了个震撼弹！他们居然宣布，老美的AI大模型，不光不让你直接用，连开源的都不让你瞅一眼了 ！

NO.3 韩国

人工智能专利数量：4155个

韩国政府积极推动AI技术的发展，通过国家战略和政策支持，鼓励企业投资研发。

韩国的AI专利有助于提升其在全球高科技产业中的竞争力，特别是在智能制造和消费电子领域。

近年来 ，韩国政府正在大力发展人工智能（AI）产业。去年6月，韩国政府出台AI发展新计划，计划在2024年投入超过9,090亿韩元（约合人民币47.6亿元）预算 ，推动人工智能在公民日常生活、产业和公共管理等各个领域的广泛应用。

同时，韩国政府将在2027年前部署1.02万亿韩元（约合人民币53亿元） 的资金用于人工智能半导体的研究和开发。目标是到2027年使韩国成为仅次于中国和美国的世界三大人工智能强国之一。

韩国人工智能市场具有代表性的公司：本土的科技巨头三星电子、LG电子、SK电讯和KT、互联网及平台公司Naver和Kakao 等。

NO.4 日本

人工智能专利数量：3409个

日本在机器人技术和自动化领域有着深厚的技术积累，政府也通过各种政策支持AI技术的研发和应用。

日本企业在精密制造和自动化设备方面的优势为其AI技术的发展提供了支持。日本的AI专利有助于巩固其在全球制造业和机器人产业中的领先地位 。

不过，日本面临的挑战是也是多方面的。尽管日本在技术研发方面有优势，但AI领域的高素质人才依然短缺，尤其是在算法、数据科学和大数据分析等领域 。相对于中美等国的创新生态，日本的创新氛围相对较弱，创业文化不活跃，这限制了AI技术的创新和应用。日本在大数据资源方面相对有限，同时也存在隐私保护的担忧，这对于依赖大量数据进行训练和优化的AI技术是一个挑战 。因此，在全球AI技术竞争日益激烈的背景下，日本需要与其他国家进行良性竞争和高水平开放合作 ，才能保持技术领先优势。

NO.5 印度

人工智能专利数量：1350个

在当下AI的热潮中，除了中美两大巨头，还有一个来自东方的大国，试图在人工智能的竞争中抢占先机——是的，它就是我们那个神奇的邻居，印度！

根据最新的Kantar研究报告，印度目前已经有7.24亿人已经用上了AI（未必全是GPT这类大模型） 。

在官方层面，对于生成式 AI 产业这事儿，印度也是兴趣极大。

就在去年8月，印度联邦内阁批准了为人工智能、网络安全和数字技能发展投入1490.3亿卢比（约合130.7亿人民币） 的计划。

在这样的刺激下，今年1月，印度终于诞生了一家自己的大模型独角兽公司——Krutrim 。推出大模型仅一个月后，该公司就以10亿美元的估值融资5000万美元。

印度拥有庞大的软件和信息技术服务产业，为AI技术的发展提供了人才和技术支持。

印度在人工智能领域快速发展，尤其是在服务外包和数据分析方面，为全球AI技术的应用和商业化提供了新的动力。

比原子弹还稀有，全世界仅有两个国家掌握，高端光刻机究竟有多难

为什么光刻机比核武器还稀有？ 全世界只有两个国家掌握了生产ASML这种尖端光刻机的技术，而能制造原子弹的国家却有五个。

光刻机，作为半导体制造过程中的关键设备，其稀有性不亚于核武器。

这其中的原因不仅仅在于技术的复杂性，更在于国际政治和利益的纠葛。

光刻机是什么？ 它是一种可以将芯片上的线路等图形影射到硅片上的设备，完成芯片的制作。

没有光刻机，芯片产业就寸步难行。

正如一个国家没有核武器，可能会在国际上失去话语权一样，没有先进的光刻机，一个国家的科技产业将处于受制于人的地位。

随着各国纷纷加强自主创新，中国的国产光刻机终于出现了。

但目前，这些光刻机仅能满足65纳米的制程，并非最新的EUV光刻机。

65纳米是什么概念？举个简单的例子，当你玩手机游戏时，画面偶尔会卡顿，这很可能是因为你的手机芯片制程技术还停留在65纳米。

而最新的EUV光刻机，可以制造出更细致、更高效的芯片，让你的游戏体验更流畅，手机运行速度更快。

国产EUV光刻机的研究更是面临着巨大的挑战。

不仅要与技术领先的ASML竞争，还要在有限的资源和时间内实现突破。

这就像是我们要在田径赛场上与世界冠军赛跑，难度可想而知。

说到EUV光刻机，就不得不提到荷兰的ASML公司。

ASML的EUV光刻机造价高达上亿美元，每年的产能也十分有限。

这种光刻机在半导体制造过程中扮演着至关重要的角色，就像厨师在做一道大餐时所需的顶级刀具，没有它，所有的精细工艺都无法实现。

EUV光刻机的工作原理也十分复杂。

它利用极紫外光，将芯片图案精确地投影到硅片上。

这个过程需要极高的精度和稳定性，任何一点误差都会导致芯片的报废。

因此，光刻机不仅仅是一个机器，更是高科技与工匠精神的完美结合。

光刻机的制造难点主要集中在镜片和雾化器等关键部件上。

镜片需要达到极高的光学精度，而雾化器则负责将光束精确地聚焦到硅片上。

这些部件的制造需要全球范围内的顶级技术支持和合作。

光刻机制造的挑战不仅在于技术，还在于资本。

研发一台EUV光刻机需要巨额资金投入，任何一个环节的失败都可能导致前功尽弃。

这就像是在建设一座摩天大楼，任何一个基础的疏漏都可能导致整座大楼的坍塌。

国际合作在光刻机制造中扮演了重要角色。

美国、日本、德国等国家的技术支持和设备供应，对于ASML的成功至关重要。

而这也使得光刻机的制造涉及到众多国家的利益和技术难题。

光刻机的制造不仅是技术的挑战，更是国际政治和利益的挑战。

美国对华为的封锁，ASML拒绝向华为出售光刻机，就是一个鲜明的例子。

这种封锁不仅影响了华为的发展，也影响了全球科技产业的格局。

光刻机作为高科技设备，其背后的利益牵涉十分复杂。

任何一个国家和公司想要在这一领域取得突破，都必须面对国际政治的博弈和利益的纠葛。

就像在国际象棋比赛中，每一步都需要深思熟虑，稍有不慎就可能满盘皆输。

光刻机的制造是科技发展的极限挑战，体现了集成电路作为科技的“半导体之魂”的重要性。

正因为如此，光刻机不仅仅是一个技术设备，更是国际科技竞争的核心。

呼吁怀揣梦想的人们在各自领域做出贡献，推动科技的发展，不断挑战国际最尖端的技术，让中国在全球科技舞台上占据一席之地。

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