川观智库资讯生成式AI为高科技企业带来转型六大机遇

来源：【四川日报-川观新闻】

川观智库研究员 李媛莉 实习生 陈虹蒙 邱晴

近日，咨询公司埃森哲发布《生成式人工智能蕴育高科技行业机遇》的报告（以下简称《报告》），为生成式人工智能助力高科技行业转型，梳理出六大机遇。

高科技行业指的是以最新科学技术为基础，涉及研发、生产和销售高技术产品的行业。埃森哲在近期研究中发现，73%的高科技企业高管有意愿探索ChatGPT等应用程序在自然语言处理、文本生成和客户服务自动化等任务中的潜在使用。《报告》提出，高科技企业应用生成式人工智能实现由内而外的转型变革，有六大机遇领域。

第一，生成式AI可用于财务领域的场景建模，提高高科技企业应对财务风险的能力。场景建模是一种通过构建不同业务场景来评估潜在风险的方法。在财务领域，场景建模可以帮助企业预测市场变化对财务的影响。而运用生成式AI来场景建模，能够更大限度缩短生成报告的时间，使企业能够快速调整财务安排，以响应市场变化。

第二，在原材料采购方面，生成式AI能更好地为采购决策服务。生成式AI可以基于数据分析生成针对原材料供应商的调查报告，并充分考虑相关的风险，直接为采购决策提供准确的建议。在这种情况下，决策的效率得到了进一步提高。

第三，生成式AI还可以参与到产品质检环节，弥合人工质检的缺陷。目视检查常常是高科技企业用于初步评估产品状态的检查方法，但它存在一些明显的局限，比如目视检查的效率不高，并且目视检查依赖于检测人员的经验与主观判断，容易导致检测结果不稳定。而生成式AI可以辅助目视检查，快速处理大量检测数据，减少因人为疲惫或疏忽造成的错误，进一步提高检查的效率和准确性。

第四，生成式AI有利于高科技企业制定针对性的销售策略。生成式AI不仅能为企业提供根据客户行为偏好生成的定制化销售建议，帮助销售人员完成追加销售和交差销售的任务，并且还能通过分析客户数据自动创建营销内容，使个性化销售更上一个台阶。

第五，生成式AI可以通过富有感染力的阐述，为下游企业提供深刻指导。针对相关行业信息，生成式AI能够处理大量资料，生成专业的行业指导，并根据企业的要求，用具体案例对指导进行说明，为专业术语赋予生动的解释，使指导兼有专业的内容和易于接受的形式。

第六，生成式AI能为现场技术人员提供快速入门和减少错误的方法。生成式AI根据技术人员的具体情况提供辅助型技术知识，生成解决复杂技术问题的建议，在更大程度上降低了企业技术培训的成本，并有效提高了技术人员现场工作的表现。

本文来自【四川日报-川观新闻】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

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电子高科技行业 企业如何实现研发数字化转型？

国家工信部等八部门 联合印发《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》提出，到2027年工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%和70%。 高科技行业是以高科技为核心的产业，涵盖电子、计算机、通信、生物技术、新材料等领域，电子行业是其中极为重要的领域。

技术创新密集期

电子高科技行业“数字研发”突围

在以“产品力”竞逐的时代，电子高科技产业现已进入技术创新密集期 ，应用领域呈现多方向、宽前沿、集群式等趋势。与此同时，除了其普遍高定制化使研制过程并行成为常态，产品研发还面临以下痛点：

▶ 痛点1：市场需求变化快

市场变化快，企业需要不断及时调整产品研发方向和策略，新产品才可能符合市场需求。

▶ 痛点2：市场竞争激烈

同质化产品竞争激烈，企业需要不断进行技术创新和产品升级，才能保持竞争力。

▶ 痛点3：技术创新难度大

电子高科技行业的产品技术含量高、技术创新难度大，需要大量的研发投入、人才支持，并且需要构建技术规划、技术研究的能力。

▶ 痛点4：产品效率低

产品线庞杂、定制需求多、零部件种类繁多、数据管理及信息共享困难，系统与数据孤岛无法有效进行产品线、产品及项目的财务分析。

▶ 痛点5：研发协同困难

随着行业和技术发展，产品复杂度越来越高，研发设计需要机械、电子、软件等多专业参与，新产品导入到生产环节需要采购、生产等多部门协同，研发领域与其他领域协同效率低、开发周期长。

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解题思路

应用IPD集成产品开发体系

让研发投资更高效、更顺畅、更低成本

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IPD(Integrated Product Development) 是一套先进的、成熟的产品开发管理思想、模式和方法，基于大量成功的产品开发管理实践总结而来，是目前获得认可度较高的产品开发模式。 应用IPD集成产品开发体系的企业能够有效地提升研发效能、满足用户需求，提高研发创新能力，降低成本并减少研发过程的不确定性。

承载和固化IPD体系

美擎PLM赋能电子行业研发提效

美的集团从2012年开始导入IPD模式，实现研发领域的业务变革，并通过PLM系统固化成果，最终建成了先进的研发创新体系，通过四级研发体系、“2+4+N”全球化研发网络、“三个一代”的落地架构 的构建，实现产品创新以及技术竞争力的提升。

截止到2020年，美的实现了家电业务27%的占有率 ，位居行业首位；技术突破方面，在2023年美国商业专利数据库(IFI Claims)发布的全球250强专利领导者的数据中，美的集团专利数量排名全球第8位 ，美的研发保持着持续的科技领先优势。

美的集团自主研发的PLM系统实现157万+ 物料产品、2万+ 项目在线管理、日均6000+ 全球用户在线使用。美云智数结合美的IPD最佳实践及多行业应用，打造电子高科技行业产品研发解决方案。

美擎PLM 是落地IPD研发模式、汇集最佳业务实践、自主开发的研发管理一体化在线协作环境，帮助客户开展数字化研发，实现从规划到退市的产品全生命周期管理、跨领域活动拉通，系统性提升研发效能，技术与产品领先并驱动经营，使研发投资更成功、更高效。

“源自企业 更懂研发”

美擎PLM系统各大核心应用场景

围绕产品研发生命周期全过程 ，美擎PLM系统搭建一体化协同管理平台进行全价值链板块升级，满足其二开及全价值链高效协同的需求。

▶ PRM需求管理

对需求进行全面归集管理，拉通从需求收集、需求分析、需求转化、需求验证的闭环管理，提高产品成功的可能性，可以减少65%的产品失败率 。

▶ PDM产品数据管理

提供与产品信息相关的一体化协同管理环境，PDM主要支持产品全生命周期内信息创建、管理、分发和应用 ，侧重以产品为核心，协同推动新产品的研发和更新迭代，帮助企业增强产品开发能力和竞争能力。

▶ DPM数字化工艺

主要解决设计研发与生产制造的数据鸿沟，做到数据准确传递，一步到位，规划产品中每个自制件的加工工艺，实现产品从“设计”到“制造”的无缝衔接 ，工艺数据结构化及支持下游数字化制造。

▶ GPM项目管理

围绕产品开发全流程，通过项目管理的工具和方法以及平台支撑，实现研发项目管理过程中各个事项的跨部门协同管理，从而提升研发的规范性和交付效率，打破数据和信息的孤岛，新品上市缩短50%的周期 。

▶ LIMS数字化实验室

测试资源负荷全面数据化，系统辅助快速排程，提升资源利用率；建立委托申请到报告输出的全过程工单化管理掌握测试进度，并依托“数字化看板”和报表工具，实现直观显示和统计，提升实验室管理效能。

▶ SDM仿真管理

为企业建立集成统一的数字化仿真业务平台，有利于实现仿真业务与数据的线上管理，规范仿真业务流程，提高仿真质量和效率，并形成知识与技术沉淀。

▶ OCM订单选配

美擎研发PLM建立选配基础数据及产品配置表的维护规则及标准，规范产品数据，有效提升研发产品标准化程度、快速实现同产品不同配置的变型，减少跨部门沟通与等待，支撑订单选配业务的有序、高效运作。

聚焦电子高科技行业之余，美云智数还不断深耕家居、机械设备、农牧、汽车、新能源等领域，助力蒙娜丽莎集团、慕思集团、珠海冠宇、双胞胎集团等 企业实现研发一体化，未来还将以广泛行业实践为基础，助力更多企业通过数字研发体系变革提质降本增效。

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